شرکت مهندسی پایا توسعه

اطلاعات دوره
  • نام دوره :مدیریت بهینه کسب و کار با تجزیه و تحلیل داده ها و نرم افزار اکسل
  • تاریخ شروع :-
  • مدت زمان دوره : 12 ساعت
  • روز شروع دوره :-
  • شهریه آموزشی :8800000 تومان

29 نفر این دوره را خریداری کرده اند!
  • تاریخ دوره
  • زمان دوره
  • 0

    میانگین امتیازات

8,800,000 تومان

  • ارائه مدرک معتبرارائه مدرک معتبر
  • شرایط پرداخت اقساطیشرایط پرداخت اقساطی
  • ارائه فیلم آموزشیارائه فیلم آموزشی
  • مدرسین بین المللیمدرسین بین المللی
  • معرفی به بازار کارمعرفی به بازار کار
  • با اطمینان خریداری کنید...!
    • متد آموزشی حضوری و آنلاین
    • همراه با معرفی به بازار کار
    • ارائه گواهینامه بین المللی
    • دارای پشتیبانی
  • مدیریت بهینه کسب و کار با تجزیه و تحلیل داده ها و نرم افزار اکسل

    در عصر داده ها، توانایی تجزیه و تحلیل داده ها برای کشف الگوها و بینش های مفید، از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاله به بررسی مراحل کلیدی تجزیه و تحلیل داده می پردازد و چگونگی استفاده از داده ها برای تصمیم گیری های آگاهانه را توضیح می دهد.

    تحلیلِ داده فرایندی است شامل سازمان‌دهی، پاک‌سازی، تبدیل و مدل‌سازیِ داده‌های خام که به منظور حصول نتیجه‌ای مؤثر، مورد استفاده قرار می‌گیرد و کشف راه‌حل‌هایی معنادار را به‌دنبال دارد.

    در ادامه به تعریف هر کدام از این گام های می پردازیم.

    جمع آوری داده ها: جمع آوری داده ها اولین قدم در فرآیند تجزیه و تحلیل داده است. داده ها میتوانند از منابع مختلفی نظیر نظرسنجی ها، سیستم های تراکنشی، سنسورها و دیگر ابزارهای دیجیتال به دست آیند.

    پاکسازی داده ها: پس از جمع آوری، داده ها نیاز به پاکسازی دارند تا از دقت و کیفیت آنها اطمینان حاصل شود. این شامل حذف داده های تکراری، تصحیح خطاها و مدیریت داده های گمشده است.

    تجزیه و تحلیل اکتشافی: تجزیه و تحلیل اکتشافی به ما امکان میدهد تا الگوها، روابط و ناهنجاری ها را در داده ها شناسایی کنیم. این مرحله شامل استفاده از آمار توصیفی، نمودارها و دیگر ابزارهای بصری است.

    مدلسازی داده ها: مدلسازی داده ها به ما کمک میکند تا پیش بینی ها و تصمیم گیری های مبتنی بر داده انجام دهیم. این شامل استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و آماری است.

    تفسیر نتایج: تفسیر نتایج مرحل های حیاتی است که در آن ما معنی و اهمیت یافتههای خود را درک میکنیم و تصمیم میگیریم که چگونه از این اطلاعات استفاده کنیم.

    با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مدیران می توانند تصمیم های آگاهانه تری بگیرند که بر اساس حقایق و اطلاعات دقیق استوار است، نه صرفاً بر اساس شهود یا تجربه. 

    • تجزیه و تحلیل داده ها به کسب و کارها کمک می کند تا الگوهای مصرفی، روندهای بازار و تغییرات رفتار مشتریان را شناسایی کنند. 
    • داده ها می توانند نقاط ضعف و فرصت های بهبود در فرآیندهای کسب و کار را آشکار سازند، که این امر به افزایش کارایی و کاهش هزینه ها منجر می شودبا تحلیل داده های مشتری، شرکت ها میت وانند تجربه ای شخصی سازی شده و متناسب با نیازها و خواسته های هر مشتری ارائه دهند.
    • تجزیه و تحلیل داده ها امکان پیش بینی رویدادهای آینده را فراهم می آورد، مانند تقاضای محصولات یا رفتار مشتریان، که این امر به برنامهریزی استراتژیک کمک می کند.
    • داده ها می توانند منابع جدید درآمدزایی یا بازارهای ناشناخته را آشکار سازند که قبلاً مورد توجه قرار نگرفته اند.
    • با تحلیل داده های مربوط به تأمین و تقاضا، کسب و کارها میتوانند زنجیره تأمین خود را بهینه سازی کنند تا هزینه ها را کاهش دهند و بهره وری را افزایش دهند.
    • داده ها میتوانند به شناسایی نیازهای بازار و ایجاد محصولات جدید یا بهبود محصولات موجود کمک کنند.
    • تجزیه و تحلیل داده ها میتواند به شناسایی و مدیریت ریسکهای مالی، عملیاتی و استراتژیک کمک کند.
    • و…….

    برای اینکه بتوانید یک کسب و کار بهینه داشته باشید نیاز به تخصص های دارید که ما در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ویژه بازار کار از جمله:

    • مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل داده
    • نحوه صیح ثبت داده و جمع آوری داده ها
    • نحوه شناسایی شاخص های کلیدی عملکرد
    • مزایای مهم تجزیه و تحلیل داده و تاثیر آن بر کسب و کار
    • معرفی فناوری‌ها و انواع روش‌های تجزیه و تحلیل داده
    • مراحل مهم تجزیه و تحلیل داده
    • ابزارهای مختلف تحلیل داده و معرفی اکسل به عنوان یکی از راحت‌ترین و منعطف‌ترین نرم‌افزارهای تحلیل داده
    • یادآوری مفاهیم پایه اکسل
    • معرفی ابزارهای پرکاربرد اکسل در زمینه تحلیل داده
    • معرفی انواع نمودارهای اکسل
    • نحوه ورود و ثبت صحیح داده در اکسل
    • معرفی توابع پرکاربرد اکسل در زمینه تحلیل داده
    • معرفی فرمول نویسی پیشرفته در اکسل
    • معرفی کامل ابزار Pivot Table پیاده سازی یک مثال عملی از ابتدا برای تحلیل داده
    • بررسی نتایج به صورت واقعی و چالشی در کلاس
    • طراحی داشبورد مدیریتی بر اساس داده‌های واقعی سازمان و تحلیل آن
    • طراحی گزارش های مدیریتی
    • نحوه تحلیل گزارش های مدیریتی و داشبوردها
    • و…

    به شما آموزش خواهیم داد.

    مدت دوره : 12 ساعت

    متد آموزشی: حضوری / آنلاین

     

    مدرس:

    آقای مهندس شهیدی

    • کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات
    • مدرس و مشاور مدیریت بهینه کسب و کار در شرکت های بزرگ صنعتی
    • بیش از 15 سال سابقه فعالیت اجرایی و تدریس

     

    این دوره مناسب شماست

    • مهندسین و دانشجویان صنایع،مدیریت،کامپیوتر و …
    • مدیران برنامه ریزی کسب و کار در حوزه های (فروش، خرید، منابع انسانی، مالی و ….)
    • کارشناسان بازاریابی و مدیران کسب و کار
    • همه متقاضیان ورود به بازارکار
    • همه علاقمندان به حوزه علم داده

     

     

    مزایای دوره:

    • پروژه محور
    • تمرین و آزمون
    • معرفی با بازار کار برای دانشجویان برتر
    • ارئه مدرک معتبر داخلی و بین المللی

     

    چطور ثبت نام کنم؟

    تماس مستقیم با کارشناس ثبت نام

    09131692386-09374162938

    تماس با شرکت مهندسی پایا توسعه

    031-36643963

    031-36645433

    دایرکت به پیج اینستاگرام payatoseco

    ثبت نام و خرید از طریق سایت شرکت مهندسی پایا توسعه

     

    دوره های مرتبط شرکت مهندسی پایا توسعه:

    دوره آموزشی اکسل مقدماتی و پیشرفته

    دوره آموزشی طراحی گزارش های مدیریتی

    دوره آموزشی طراحی داشبوردهای مدیریتی

    تماس مستقیم با کارشناس ثبت نام

    09131692386

    09374162938

    تماس با شرکت مهندسی پایا توسعه

    36643963-031

    36645433-031

    دایرکت به پیج اینستاگرام payatoseco

    جلسات دوره

    جلسه (زمان کل دوره: )
    • سرفصل اول

      نمایش غیر رایگان شنبه

    نظرات کاربران

    بدون دیدگاه User Comments

      دیدگاه خود را بنویسید:

      Submit a Comment
      دیدگاهتان را بنویسید

      نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

      قوانین ارسال دیدگاه در سایت

      • چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
      • چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
      • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع سایت مطرح شود تایید نخواهد شد.

      دوره های مرتبط

      Related Courses